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铁矿石类鉴别系统Oreids技术方案
2022-02-03 10:52:19
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一、应用概述
我国80%的铁矿石需求来自进口,2020年铁矿石进口量达到创纪录的11.7亿吨。随着我国对进口“洋垃圾”的明令禁止,若在大宗进口铁矿石中掺杂废渣与尾渣等各类固体废物,对海关监管带来新的风险与挑战。
铁矿石除了品位之外,还要充分考虑其物质组成和利用价值,铁矿石类样品在物相组成、元素含量与其它物质存在差异,铁矿石鉴别系统(OreIDs)采用单波长X射线荧光光谱法(HS XRF®)对铁矿石类样品进行元素含量成分分析和谱图鉴别,通过全息基本参数法(Holospec FP 2.0)得到铁矿石中各元素含量与背景组成,进一步通过谱图库检索与成分鉴别算法得到铁矿石相似度判定。
• 单波长 X 射线荧光光谱仪原理
单波长X射线荧光光谱仪(HS XRF)采用全聚焦型双曲面弯晶技术,全聚焦型双曲面弯晶将X射线光管出射谱中靶材特征射线衍射聚焦到样品一点,大幅降低或消除X射线管出射谱中连续散射线背景对样品元素谱的干扰,提升元素检测信噪比,相对传统XRF检出限降低1-2个数量级,单波长X射线荧光光谱仪实现对微量和痕量元素的检测分析。
• 全息基本参数法(Holospec FP 2.0)
参数法(FP: Fundamental Parameters method)是X射线荧光领域的核心算法和研究重点。安科慧生研发人员历时十几年,颁布全息基本参数法-Holospec FP 2.0,将基本参数法的应用提升到前所未有的水平。
Holospec FP与常规FP区别:
1) 全谱拟合:当前唯一采用全谱拟合的基本参数法
2) 完整性:基本参数库结合先进的数学模型(Advanced MM),从而完成对XRF整个物理学过程的数字化描述
3) 快速:CPU多核并行运算结合GPU单元,采集谱图与海量运算同步完成
4) 可视化与支持用户开发:可视化图形界面与开放的参数设置
Holospec FP功能与优势:
1) 通过精确计算消除(或减少)XRF物理学各种效应
2) 达到元素无标定量分析精度
3) 减少标准物质要求,快速建立XRF元素分析方法
4) 提升元素定量精度和扩展样品适应性
• 铁矿石类三维鉴别数学模型OreIDs
XRF能谱包括元素谱、背景谱、主量元素散射线谱等丰富信息,为成分鉴别提供科学数据信息,进而也可以建立相关的标准谱库。
三维鉴别模型的建立,一维是建立铁矿石单波长X射线荧光光谱与基本参数参比数据库,扫描大量的实际铁矿石样品和标准铁矿石样品的谱图,并对谱图进行聚类算法分析,建立铁矿石类参比数据库;二维是进行正常铁矿石主成分分析(PCA),设定主量元素含量区间;三维是扫描分析各类矿渣、尾渣、其它矿石、各类固体废物,建立伪铁矿石谱图与元素含量库,并进行聚类分析,得到可靠的数学模型。
铁矿石类三维鉴别数学模型OreIDs具有扩展和学习功能,可以扩展到其它矿石类鉴别,通过分析大量样品,算法自学习,不断提升其判断准确度。
二、鉴别结果统计分析
铁矿石类鉴定系统OreIDs对铁矿石类、其它矿石类、固体废物(废渣、矿渣、污泥等)相似度鉴别结果统计如下:
样品类别 |
样品数量(个) |
相似度区间(0-100%) |
铁矿石样品 |
97 |
91.8-99.7 |
铁矿石标准物质 |
22 |
91.5-99.7 |
疑似铁矿石 |
2 |
69.6-71.6 |
其它矿石样品 |
20 |
75.0-46.8 |
固体废物类样品 |
25 |
44.9-74.2 |